Использование искусственного интеллекта (Artificial intelligence, AI) в юридической практике стало в этом году одной из основных тем конференции международной ассоциации по юридическим технологиям ILTACon 2017, где представители IT-компаний, работающих в юридической сфере, и небольшая группа штатных юристов знакомятся, обмениваются знаниями и посещают учебные мероприятия.
Используют ли фирмы AI в своей практике или пока это просто разговоры?
Какие сценарии использования AI набирают популярность?
Как AI влияет на работу юристов и других сотрудников фирмы?
Юридические фирмы быстро поняли, что искусственный интеллект отлично справляется с поиском ключевых моментов в описаниях счетов для бюджетирования и подготовки соглашений об альтернативных моделях оплаты услуг. Такой сценарий использования AI в юридической фирме не раз обсуждался на заседаниях ITLA.
Это и не удивительно, ведь вследствие мирового экономического кризиса клиенты стали требовать от юридических фирм точного предсказания расходов и размеров бюджета. Помимо этого, юристы и юридические отделы компаний ожидают от внештатных юристов соглашений об альтернативной модели оплаты услуг, например:
- фиксированных ставок, различной стоимости на разных этапах процесса,
- ставок, зависящих от исхода дела.
Но на основе чего фирмам рассчитывать ставки для всех этих новомодных моделей оплаты юридических услуг?
Все просто: какой-то счастливчик должен прошерстить прошлые похожие дела, чтобы спрогнозировать затраты на основе имеющегося опыта.
Боже правый, да одного ужаса от необходимости копаться в старых журналах с отметками о временных затратах и понимания того, сколько рабочего времени на это уйдет, достаточно, чтобы любая здравомыслящая фирма задумалась об использовании AI. Ведь куда лучше, если этим займется компьютер.
Стивен Аллен, директор по предоставлению юридических услуг в Lovells, сказал, что потребность клиентов в более предсказуемых бюджетах и тот факт, что в системе учета финансов в их фирме 89 типов работ, просто заставили Lovells подыскать для этой работы основанный на AI инструмент. Сейчас их инструмент работает с естественным языком и помогает оценить бюджет с помощью всего лишь 30-секундного поиска по базе данных со счетами.
Первоначальные результаты исследования, проведенного консультантом Нилом Камероном, показывают, что точность прогнозов с помощью AI в юридических фирмах выросла в три раза. Это должно привлечь внимание клиентов юридических фирм.
Нил Камерон разрабатывает алгоритмы для искусственного интеллекта, которые проводят мультифакторный анализ новой сделки и похожих прошлых сделок по слиянию и поглощению. Этот инструмент помогает оценить затраты на основе количества документов, которые придется изучить во время комплексной юридической проверки участников сделки. Нил рекомендует показывать результаты этой оценки клиентам. Так у клиента не будет морального права жаловаться, когда всплывет еще 100 000 документов по делу.
Помимо этого, AI можно использовать для эффективной работы с данными, полученными в ходе комплексной юридической проверки в рамках сделок по слиянию и поглощению.
Кети ДеБорд, директор по инновациям фирмы Bryan Cave, рассказала о трех сценариях использования AI, которые применяются в фирме.
- Один использующий AI инструмент задает клиенту ряд вопросов и создает на основе ответов стандартные, предварительно утвержденные условия сделки. Так фирма решила проблему с бесконечным числом нетиповых условий сделок.
- Также фирма экономит время клиентов с помощью системы автоматической генерации соответствующих требованиям стандартизованных соглашений о неразглашении. Это позволило значительно снизить временные затраты на работу с соглашениями о неразглашении как со стороны клиентов, так и со стороны фирмы.
- Другой инструмент на основе AI использует вопросник для автоматизации соответствующей требованиям отчетности по предоставлению информации о франшизе.
Выглядит эффективнее, чем ваши текущие процессы?
Объем цифровых данных увеличится в 50 раз за период с 2010 по 2020 годы.
Это происходит уже сейчас.
Спикер от Lovells выразился очень просто: «Изучение документов без использования искусственного интеллекта не имеет смысла при нынешних — огромных — объемах данных».
К примеру, неэффективно и даже нецелесообразно вручную перебирать документы в финансовых делах, где данных очень много. Искусственный интеллект помогает фирмам справиться с огромными объемами данных во время государственных проверок или расследований.
Что хорошо в AI, так это то, что он учится.
Инструменты на основе AI становятся тем умнее, чем больше они работают над делом, и в результате находят для вас все более и более точные данные, на основе которых вы можете выстраивать свою работу.
Анализ данных по делу с помощью AI позволяет адвокатам взглянуть на дело с новой стороны, с визуализацией паттернов коммуникации и концептуальных взаимосвязей между заинтересованными лицами, построенной на основе целого моря сбивающих с толку данных.
Оценка данных с помощью AI позволяет более эффективно рассматривать дела, фокусируя усилия юристов на ключевых участниках дела или тех типах данных, в которых высока вероятность обнаружить полезные факты.
Традиционно страдающие от работы по исследованию законодательства и правоприменительной практики младшие юристы с радостью встретили применение AI в этой сфере. Какой юрист не захочет освободиться от скучной, повторяющейся работы, и сфокусироваться на стратегии?
А ваша фирма нашла способ с пользой внедрить решения на базе искусственного интеллекта?
Оригинал данной статьи вы можете прочитать на сайте www.lawtechnologytoday.org
О направлениях развития искусственного интеллекта на российском рынке читайте в статье «Применение технологий искусственного интеллекта в России: опыт Право.ru»
