Первый хакатон по машинному обучению и разработке прошел в Самаре с 2 по 4 марта. Более пятнадцати команд и восьмидесяти IT-специалистов собрались в самарском бизнес-инкубаторе, чтобы за 48 часов создать проект. Организаторами выступили Право.ру и StartupSamara совместно с экспертами Центра прорывных исследований СамГМУ. Форум объединил программистов, предпринимателей, дизайнеров, проектировщиков, маркетологов и новаторов в области машинного обучения и анализа данных.
По итогам 48-часовой работы 15 проектов презентовали свои разработки экспертному жюри. Эксперты оценивали проекты по 3 параметрам: точность получаемых данных (ML), адекватность и быстродействие решения (DEVELOPMENT) и дизайн.
Главный приз 100 тыс.рублей забрали три брата, создавшие проект «Hello, World». Команда за два дня собрала робота-швейцара, который распознает людей, приветствует посетителей и отвечает на вопросы, используя технологию нейронных сетей.
- 82 участника
- 15 рабочих команд
- 155 000 рублей в призовом фонде
- 18 экспертов на площадке
- 3 номинации
- 48 часов непрерывной работы
«Нас в команде три брата, мы все программисты, но работаем в разных направлениях и пока не получалось сделать что-то вместе. У нас валялись какие-то железяки, была Raspberry Pi, нашли камеру и была давняя идея «запилить» нейронную сеть, которая бы распознавала образы. Ну а помимо разработки идеи, просто хотели с братьями покодить, такого у нас ещё не было».
Виталий Филипповский, проект «Hello, World»
В номинации «Умный город» лучшим признан проект «Паркоплан». Команда за время хакатона сделала сервис поиска парковочных мест на основе изображения с камеры-регистратора. Проект получил приз 30 тыс.рублей.
«Мы показали, в первую очередь, себе, что можем собраться и за пару суток сделать вещь, которая будет реально работать. За все время хакатона у нас были любопытные технологические проблемы, которые нужно было решить, кое-какие организационные вопросы в команде, в общем, было интересно. За время хакатона к нам подошло несколько ребят и предложили партнерство в этом проекте, если мы найдем точки соприкосновения, то будем дальше развивать этот проект».
Владимир Фирсов, проект «Паркоплан»
В номинации Digital Image Processing победил проект «Потеряшки». Это телеграмм-бот, помогающий в поиске пропавших домашних животных. В программу можно загружать фотографии потерянных и найденных животных, бот анализирует полученные данные и оповещает владельца о наиболее похожих питомцах. Приз составил 25 тыс. рублей. Еще 5 команд получили сертификат на 10 дней работы в коворкинге YellowRockets.
Кроме кодинга, в программе хакатона прошли воркшопы и консультации от экспертов в области программирования, дизайна, бизнес-моделирования и маркетинга. В рамках нетворкинга участники познакомились с руководителем R&D BestPlace и экспертом в области ML — Никитой Богдановым, имеющим более 7 лет опыта работы разработчиком в Яндекс, Cinimex и Glove me; Сергеем Марковым — разработчиком систем машинного обучения и искусственного интеллекта в сфере управления банковскими проблемными активами; бизнес-тренером, экс-директором «РИА «Воронеж», членом Союза Журналистов России — Денисом Пименовым.
Игорь Кузнецов, технический директор в Setka, создающей MVP-проекты для больших современных медиа (The Village, IncRussia, Афиша Daily), выступил с лекцией «MVP in real life. Примеры MVP, которые мы делали при запуске продуктов», а разработчик машинного обучения для задач NLP и компьютерного зрения Роман Захаров, рассказал участникам о предсказании цен продажи в аукционах конкурсного производства. К слову, специалист по машинному обучению Mail.ru и идеолог ML-сообщества в России — Максим Харченко, добавил Право.ру на карту ODS-сообщества, самой большой в мире коллаборации разработчиков машинного обучения, на базе которой будут проводиться регулярные встречи.
